국내 병원 연구팀이 파킨슨병 치료에 활용되는 뇌심부 자극수술에 딥러닝 알고리즘 기술을 실제 환자에게 적용한 연구 결과를 내놓았다. 뇌심부 자극수술은 뇌 안에 전기장치를 이식한 후 뇌의 특정 부위에 전기 자극을 가하는 표적치료로 뇌가 다시 정상적인 기능을 발휘하도록 돕는 것이다.
박성철 서울시보라매병원 신경외과 교수팀은 뇌심부 자극수술 환자 102명의 자기공명영상법(MRI) 검사 영상 이미지로 훈련된 딥러닝 알고리즘을 기반으로 뇌심부 자극수술을 받은 환자 2명의 수술 성과를 분석했다고 30일 밝혔다.
그 결과 식사가 힘들 정도의 떨림 증상이 30년간 지속했던 환자에게서 수술 후 떨린 증상이 거의 나타나지 않는 수준까지 호전된 모습이 관찰됐다. 수술 전 보행 장애와 몸동작이 느려지는 서동증이 있었던 파킨슨병 환자 또한 수술 이후 증상이 개선된 것으로 나타났다. 두 환자 모두 수술 이후 추가적인 합병증이 발생하지 않았다.
박 교수는 “딥러닝 알고리즘이 분석한 데이터를 통해 환자 특징에 맞춰 최적의 수술 위치를 찾아냈다”며 “앞으로 뇌수술 전반의 임상 성과를 높이는 데 도움이 될 것”이라고 기대했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘신경과학프론티어스’에 이달 발표됐다. /고광본 선임기자 kbgo@sedaily.com
